針對傳統(tǒng)服務(wù)模式中存在的人工客服訴求處理滯后等問題，惠東水務(wù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過深度調(diào)研用戶需求，分析高頻需求問題，通過融合向量化后的業(yè)務(wù)知識庫，結(jié)合交互數(shù)據(jù)測試，目前已實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)答、智能導(dǎo)辦與場景化問題解析等功能。

一、使用方法
1.微信進(jìn)入【惠東水務(wù)公司】公眾號頁面。 

2.點(diǎn)擊菜單欄【水服務(wù)】→【AI客服】

3.即可使用基于Deepseek-R1大模型的惠東水務(wù)專屬AI客服。

二、使用模型介紹
大語言模型：Deepseek-R1
       一款強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）驅(qū)動的推理模型，解決了模型中的重復(fù)性和可讀性問題。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷啟動數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化了推理性能。它在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)中與 OpenAI-o1 表現(xiàn)相當(dāng)，并且通過精心設(shè)計的訓(xùn)練方法，提升了整體效果。

嵌入式模型：BGE-M3
      一款多功能、多語言、多粒度的文本嵌入模型。它支持三種常見的檢索功能：密集檢索、多向量檢索和稀疏檢索。該模型可以處理超過100種語言，并且能夠處理從短句到長達(dá)8192個詞元的長文檔等不同粒度的輸入。BGE-M3在多語言和跨語言檢索任務(wù)中表現(xiàn)出色，在 MIRACL 和 MKQA 等基準(zhǔn)測試中取得了領(lǐng)先結(jié)果。它還具有處理長文檔檢索的能力，在 MLDR 和 NarritiveQA 等數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)了優(yōu)秀性能。

       惠東水務(wù)研發(fā)項(xiàng)目始終圍繞一個核心理念：用科技創(chuàng)造真實(shí)價值。我們深知，建設(shè)“智慧水務(wù)”和科技研發(fā)不是簡單的技術(shù)堆砌，而是要扎根業(yè)務(wù)場景，解決實(shí)實(shí)在在的痛點(diǎn)。
      后續(xù)惠東水務(wù)將更廣泛將人工智能技術(shù)應(yīng)用到供水經(jīng)營、生產(chǎn)調(diào)度、員工培訓(xùn)等核心內(nèi)外業(yè)務(wù)中，用科技賦能智慧水務(wù)。